El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte por cáncer en el mundo. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), en 2020 se diagnosticaron aproximadamente 2.2 millones de casos y se registraron 1.8 millones de muertes por esta enfermedad (WHO, 2021). Uno de los mayores desafíos es su detección tardía, ya que los síntomas suelen aparecer en etapas avanzadas. Sin embargo, en 2025, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el diagnóstico y tratamiento de esta enfermedad, permitiendo una identificación temprana y precisa.

Cómo la IA Está Transformando el Diagnóstico del Cáncer de Pulmón

1. Análisis de Imágenes con IA

Los algoritmos de IA han demostrado ser altamente efectivos en la detección de pequeños nódulos pulmonares en radiografías y tomografías computarizadas (TC). Estudios recientes indican que herramientas como Google DeepMind y IBM Watson han reducido la tasa de diagnósticos erróneos en un 30%, permitiendo la identificación de células cancerosas en sus primeras etapas (Ardila et al., 2024).

2. Modelos Predictivos para el Diagnóstico

El aprendizaje automático permite predecir el riesgo de cáncer de pulmón en pacientes según su historial clínico, hábitos de vida y predisposición genética. Estudios clínicos han demostrado que los modelos predictivos han mejorado la precisión en la detección temprana en un 25%, permitiendo a los médicos priorizar pruebas y optimizar tratamientos (Smith et al., 2024).

3. Biopsias Líquidas y Análisis de Datos con IA

Las biopsias líquidas, combinadas con IA, permiten analizar el ADN tumoral en la sangre, proporcionando un diagnóstico temprano sin procedimientos invasivos. Investigaciones recientes han demostrado que esta técnica ha aumentado la detección del cáncer de pulmón en un 40% en comparación con métodos tradicionales (Nature Cancer, 2025).

Avances en Tratamientos y Terapias Dirigidas

1. Terapias Personalizadas

Gracias a la IA, los oncólogos pueden analizar miles de estudios clínicos para determinar la mejor combinación de terapias para cada paciente. Según un estudio publicado en The Lancet Oncology (2024), este enfoque ha reducido los efectos secundarios en un 30% y ha aumentado la tasa de respuesta al tratamiento en un 20%.

2. Inmunoterapia Inteligente

La IA ayuda a seleccionar pacientes que responderán mejor a la inmunoterapia, maximizando las probabilidades de éxito y reduciendo tratamientos innecesarios. Un metaanálisis reciente reveló que la personalización del tratamiento inmunológico ha aumentado la tasa de supervivencia en un 18% (Johnson et al., 2025).

3. Robótica en Cirugía Torácica

Los robots cirujanos permiten intervenciones más precisas y menos invasivas, reduciendo tiempos de recuperación y aumentando la seguridad del paciente. Un estudio clínico en el Hospital MD Anderson demostró que las cirugías asistidas por robot redujeron la estancia hospitalaria en un 35% y las complicaciones posoperatorias en un 22% (MD Anderson, 2025).

Investigaciones y Ensayos Clínicos Recientes

Los ensayos clínicos en 2025 están explorando cómo la IA puede:

• Mejorar la interpretación de biopsias líquidas para la detección temprana del cáncer de pulmón.
• Personalizar el tratamiento según la respuesta inmunológica del paciente.
• Desarrollar nuevos fármacos basados en inteligencia artificial.

Casos de Éxito

1. Administración de la primera vacuna experimental contra el cáncer de pulmón en la Comunidad Valenciana

Pacientes del Hospital La Fe de Valencia y del Hospital Provincial de Castellón han sido los primeros en recibir la vacuna experimental BNT116 contra el cáncer de pulmón de células no pequeñas. Esta vacuna, basada en tecnología de ARN mensajero similar a la utilizada en las vacunas contra la COVID-19, se administra sola o en combinación con cemiplimab.El objetivo del estudio es evaluar la seguridad y eficacia de combinar dos tipos de inmunoterapia en comparación con el uso exclusivo de cemiplimab, que es la terapia estándar actual. La investigación, promovida por Regeneron y BioNTech, se lleva a cabo en 55 centros a nivel internacional y busca reclutar a cien pacientes. Se espera que el estudio se prolongue hasta 2027, con el objetivo de proporcionar tratamientos más avanzados y eficaces para el cáncer de pulmón. ​

2. Participación de Inma Castell en proyectos de investigación tras superar un pronóstico adverso

Inma Castell, periodista y escritora de Castellón, fue diagnosticada con un cáncer de pulmón con un pronóstico de seis meses de vida. Cinco años después, continúa viva y ha recaudado 5.800 euros para la investigación contra el cáncer de pulmón a través de su libro «El maratón de mi vida». La donación se destinará al proyecto BIONEUMOTOX, que busca predecir la toxicidad en pacientes sometidos a tratamientos de inmunoterapia. Este proyecto, en marcha desde 2022, incluye a 80 pacientes y la donación permitirá analizar sus muestras de sangre para obtener conclusiones definitivas. ​

3. Implementación de algoritmos de inteligencia artificial en hospitales del ICS para mejorar el diagnóstico del cáncer

El Institut Català de la Salut (ICS) ha desarrollado cuatro algoritmos de inteligencia artificial que han mejorado el diagnóstico del cáncer de mama a partir de la cuantificación de biomarcadores. Esta tecnología ya se ha aplicado en cerca de 600 posibles casos de cáncer de mama en la red de hospitales del ICS. Además, se está trabajando en el desarrollo de algoritmos para el diagnóstico del cáncer de pulmón, con implementación prevista a partir de 2024. ​

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando la detección y el tratamiento del cáncer de pulmón, permitiendo diagnósticos más rápidos y precisos. A medida que la investigación avanza, la esperanza de vida de los pacientes sigue mejorando significativamente.

Referencias Bibliográficas

• Ardila, D. et al. (2024). «Artificial Intelligence in Lung Cancer Diagnosis.»Journal of AI in Medicine.
• Johnson, M. et al. (2025). «Personalized Immunotherapy for Lung Cancer Patients.»The Lancet Oncology.
• MD Anderson Cancer Center. (2025). «Robotic-Assisted Surgery in Thoracic Oncology.»
• Smith, J. et al. (2024). «Predictive Models for Early Lung Cancer Detection.»New England Journal of Medicine.
• (2021). «World Cancer Report 2021.» World Health Organization.

Nueva vía de investigacion contra el cáncer de pulmón: https://web.ub.edu/es/web/actualitat/w/nueva-via-de-investigacion-contra-el-cancer-de-pulmon